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„FairMillData“ – Sensordaten aus der Werkzeugmaschine produktiv nutzen

Am Beispiel Fräsen wird das Zukunftspotential der hochfrequenten Datenerfassung verdeutlicht, womit Zusammenhänge zwischen Fräsparametern und bspw. Energieverbrauch analysierbar werden.

Datum/Uhrzeit:
-

Veranstaltungsort:
TU Graz Smart Factory
Inffeldgasse 25/F
8010 Graz

Veranstalter:
TU Graz

Zielgruppe:
Technik, Entscheidungsträger, Forschung & Entwicklung, Qualitätsmanagement

Beschreibung

Die aktuelle Veranstaltung beschreibt das Werkzeug der Zukunft für wissensbasierte Produktivitätssteigerung in Zerspanungsprozessen: Das systematische Sammeln von Sensordaten aus der Werkzeugmaschine, die zusammen mit einer genauen Beschreibung ihrer Entstehungsgeschichte die Basis für Verbesserung im Ablauf des Zerspanungsprozesses bilden. Am Beispiel eines umfangreichen Datenbeispiels aus systematisch variierten Fräsprozessen wird das Zukunftspotential dieser Technik verdeutlicht, die Zusammenhänge zwischen Fräsparametern und bspw. Energieverbrauch analysierbar macht.

Das Projekt wurde gemeinsam mit dem Material Center Leoben (MCL) durchgeführt.

 

 

Inhalt

  • Einführung ins Thema "Hochfrequente Datenerfassung"
  • Erklärung der Edge-Datenerfassung in Werkzeugmaschinen
  • Projektvorstellung "FairMillData"
  • Projektergebnisse
  • Diskussion von Einsparungspotentialen (z.B. Energieverbrauch)
  • Beratung und Unterstützung

 

Ziele

  • Einführung ins Thema "Hochfrequente Datenerfassung"
  • Erklärung der Edge-Datenerfassung in Werkzeugmaschinen
  • Projektvorstellung "FairMillData"
  • Projektergebnisse
  • Diskussion von Einsparungspotentialen (z.B. Energieverbrauch)
  • Beratung und Unterstützung

 

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