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Digital Retrofitting: Mit Bestandsanlagen in eine digitale Zukunft schreiten

Produktivitätssteigerung - aus alten Maschinen neue Daten generieren.

Datum/Uhrzeit:
-

Veranstalter:
FH JOANNEUM

Zielgruppe:
Entscheidungsträger, IT, Business Development/Innovationsmanagement

Beschreibung

Ein wesentlicher Nutzen der Digitalisierung liegt in der Transparenz über die Produktionsprozesse und –anlagen. Der Großteil der installierten Maschinenparks, speziell auch in KMUs, sind noch nicht ausreichend digital vernetzbar. Ein wichtiger Schritt in der digitalen Transformation ist daher das digitale Retrofitting der Bestandsanlagen. Das Leistungspaket beinhaltet die Konzeption und Umsetzung von Vorhaben zum digitalen Nachrüsten bestehender Anlagen(teile) vor. Die konkreten Angebote umfassen die Strukturierung potentieller Projekte anhand eines spezifischen Vorgehensmodells, die Unterstützung bei der anwendungs- sowie anlagenabhängigen Auswahl von ergänzender Sensorik, der Auswahl von zusätzlich benötigter Hardware wie Gateway-Devices im Einklang mit der bestehenden IT-Architektur sowie die Unterstützung bei der konkreten Implementierung digitaler Komponenten. Die dadurch ermöglichte Datenerfassung des Shopfloors ist Basis für sämtliche digitale Analysen und Reports über den Produktionsprozess und die jeweilige Anlage (z.B. Condition Monitoring).

Inhalt

 

  • Darlegen der Rolle von Digital Retrofitting bei der Digitalen Transformation von Unternehmen

  • Kontextualisierung von Digital Retrofitting in die übergeordneten Konzepte IIoT und Industrie 4.0

  • Wissensvermittlung zu den technologischen Besonderheiten und Voraussetzungen von Digital Retrofitting

  • Wissensvermittlung zu den organisatorischen Anforderungen von Digital Retrofitting durch Vorstellung eines spezifischen Vorgehensmodells

  • Darlegen der Vor- und Nachteile von Digital Retrofitting unter Berücksichtigung unterschiedlicher Perspektiven (finanziell, technologisch, organisatorisch, strategisch)

  • Veranschaulichung der Thematik anhand exemplarischer Use Cases aus dem Smart Production Lab

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