Beschreibung

Im Workshop werden zunächst grundlegende Konzepte aus der KI erklärt und die wichtigsten Architekturen für Neuronale Netze präsentiert. Diese beinhaltet Convolutional Neural Networks (CNNs) für Computer Vision Anwendungen (Bildklassifikation, Objektdetektion, …), Generative Adversial Networks (GANs) für Bildtransformationen (Style Transfer), Diffusion Modelle (wie Stable Diffusion / Midjourney) zur Generierung von synthetischen Bildern aus Textbeschreibungen und Large Language Modelle (z.B. ChatGPT) zur Beantwortung von Fragen und Generierung von kompletten Texten.

Weiters werden Anwendungsbeispiele für KI aus verschiedensten Bereichen präsentiert, wie z.B. der automatischen Holzinspektion, Monitoring von Industrieanlagen (Erkennung ungewöhnlicher Ereignisse) und OCR unter schwierigen Bedingungen.

Der Einsatz von KI bringt trotz aller Chancen auch Probleme und Risiken mit sich. Wir werden einige typische Probleme beim Einsatz von KI vorstellen. Ein Problem das sehr häufig auftritt, sind zu wenig Daten für das Trainieren des Neuronalen Netzes oder Fehler bei der Annotierung der Trainingsdaten. Ein weiteres Thema ist die Erklärbarkeit von KI Systemen, da Neuronale Netzen typischerweise eine „Black-Box“ darstellen deren Entscheidungen schwer nachzuvollziehen sind.

Im interaktiven Teil des Workshops werden wir uns gemeinsam in einer Brainstorming Runde über die Erwartungen der Teilnehmer an KI austauschen, ihre Erfahrungen beim Einsatz von KI im Unternehmen diskutieren und Problemstellungen („Pain Points“) aus der Praxis analysieren, die sie in ihren Prozessen gerne mit KI adressieren würden.

Inhalt

Im Workshop „Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)“ werden zunächst grundlegende Konzepte aus der KI erklärt und die wichtigsten Architekturen für Neuronale Netze präsentiert. Diese beinhaltet Convolutional Neural Networks (CNNs) für Computer Vision Anwendungen (Bildklassifikation, Objektdetektion, …), Generative Adversial Networks (GANs) für Bildtransformationen (Style Transfer), Diffusion Modelle (wie Stable Diffusion / Midjourney) zur Generierung von synthetischen Bildern aus Textbeschreibungen und Large Language Modelle (z.B. ChatGPT) zur Beantwortung von Fragen und Generierung von kompletten Texten.

Weiters werden Anwendungsbeispiele für KI aus verschiedensten Bereichen präsentiert, wie z.B. der automatischen Holzinspektion, Monitoring von Industrieanlagen (Erkennung ungewöhnlicher Ereignisse) und OCR unter schwierigen Bedingungen.

Ziele

Die teilnehmenden KMUs bekommen einen Einblick in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Sie lernen welche Methoden von Machine Learning es gibt, welche Problemlösungen mit KI gelöst werden können und haben dadurch am Ende des Workshops mehr theoretisches Wissen über KI und wie dieses in der wertschaffend eingesetzt werden kann.