Beschreibung

Wenn die Personaldecke knapp ist, landen körperlich anstrengende Aufgaben schnell immer wieder bei denselben Mitarbeitenden. Wie lässt sich die Belastung über eine Schicht hinweg besser verteilen? Und woran erkennen Sie frühzeitig, dass ein Aufgabenwechsel oder eine Pause sinnvoll wäre?

Teresa Goldenits und Matthias Hayek von Fraunhofer Austria zeigen dazu zwei Beispiele aus dem Forschungsprojekt EMOTION. Im ersten Beispiel erkennt ein Chatbot wiederkehrende Belastungsmuster und schlägt Pausen oder Aufgabenwechsel vor. Im zweiten Beispiel macht ein Punktesystem sichtbar, wie sich anstrengende Tätigkeiten im Team verteilen. Darauf aufbauend schlägt die KI vor, wer sich bei diesen Aufgaben abwechseln könnte. Die Vortragenden erklären, welche Daten die Anwendungen brauchen und wie sich die Vorschläge für das Team nachvollziehbar machen lassen.

Die Session richtet sich an kleine und mittlere Produktionsbetriebe. Sie ist besonders für alle gedacht, die im Betriebsalltag selbst Schichten einteilen, Aufgaben im Team verteilen oder Pausen planen. Sie brauchen keine KI-Vorkenntnisse.

Inhalt

8:15–09:00 Uhr, online über Microsoft Teams. Der Zugangslink wird vor der Veranstaltung zugeschickt.

08:15–08:20 Uhr – Begrüßung und kurzer Einstieg in das Forschungsprojekt EMOTION

08:20–08:35 Uhr – Belastungsmuster erkennen und mit einem Chatbot Pausen und Aufgabenwechsel planen

08:35–08:50 Uhr – Körperlich anstrengende Tätigkeiten mit einem Punktesystem und KI-gestützter Rotation fairer verteilen

08:50–09:00 Uhr – Fragen und Austausch zur Anwendung im eigenen Betrieb

Vortragende

Teresa Goldenits und Matthias Hayek, Fraunhofer Austria

Ziele

Nach der Session können die Teilnehmenden:

• einschätzen, bei welchen Aufgaben der Schicht-, Pausen- und Einsatzplanung KI ihren Betrieb unterstützen könnte,

• benennen, welche Daten sie für eine erste Erprobung brauchen,

• erklären, wie Vorschläge für Pausen und Aufgabenwechsel zustande kommen und wie sie diese im Team nachvollziehbar machen können.