Beschreibung

Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie verständlich dargestellt und schnell interpretiert werden können. Dashboards bieten dafür eine kompakte, visuelle und interaktive Möglichkeit, geschäftsrelevante Kennzahlen auf einen Blick verfügbar zu machen. Für kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) sind Dashboards ein wirksames Werkzeug, um Entscheidungen datenbasiert und effizient zu treffen.

In diesem Workshop lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie sie mit Python eigene Dashboards erstellen können – von den Grundlagen der Datenvisualisierung über die Einführung in Dashboard-Frameworks bis hin zur praktischen Umsetzung interaktiver Anwendungen. Der Kurs verbindet dabei Theorie und Praxis: Die Teilnehmenden setzen direkt eigene kleine Dashboards um und sehen, wie Daten anschaulich und zielgerichtet für Unternehmensentscheidungen aufbereitet werden.

Inhalt

- Grundlagen: Was sind Dashboards, wozu werden sie eingesetzt?

- Überblick über gängige Python-Bibliotheken (Plotly, Dash, Streamlit, Panel)

- Aufbau von interaktiven Visualisierungen mit Plotly

- Einführung in Dash und Streamlit für Dashboard-Entwicklung

- Datenanbindung (CSV, Excel, Datenbanken, APIs)

- Designprinzipien für effektive Dashboards (Usability, Storytelling, KPIs)

- Hands-on: Erstellung eines eigenen kleinen Dashboards mit Python

- Tipps zur Veröffentlichung und Integration (lokal, Cloud, Webserver)

Ziele

Nach dem Workshop sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

- verstehen, wie Dashboards den Umgang mit Daten verbessern,

- Python-Tools für Dashboard-Entwicklung kennen und anwenden können,

- in der Lage sein, eigene interaktive Dashboards zu erstellen,

- Grundideen für die Veröffentlichung und den Einsatz im Unternehmen mitnehmen.