Beschreibung

Computer Vision ermöglicht es Maschinen, Bilder und Videos zu analysieren und daraus Informationen zu gewinnen – von der Erkennung von Produkten auf Förderbändern bis zur Analyse von Videomaterial im Bereich Sicherheit oder Qualitätskontrolle. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen eröffnen sich durch den Einsatz von Computer Vision neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung.

Der Workshop bietet einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Computer Vision mit Python. Die Teilnehmenden lernen, wie Bilder und Videos verarbeitet werden, wie Objekte erkannt und klassifiziert werden können und wie sich Objekte über Zeitspannen hinweg verfolgen lassen. Neben der Einführung in die wichtigsten Bibliotheken (z. B. OpenCV, PyTorch) stehen praktische Übungen im Vordergrund, sodass die Teilnehmerinnen und Teilnehmer direkt eigene kleine Anwendungen entwickeln können.

Inhalt

- Grundlagen: Was ist Computer Vision, wo wird es eingesetzt?

- Einführung in OpenCV und Bildverarbeitung mit Python

- Objekterkennung und -klassifikation mit vortrainierten Modellen (YOLO-Modelle)

- Objekt-Tracking in Videos (z. B. Deep SORT)

- Beispiele aus der Praxis (Qualitätskontrolle, Sicherheit, Automatisierung)

- Hands-on: Erstellen einer einfachen Anwendung zur Objekterkennung und Nachverfolgung in Videoaufnahmen

Ziele

Nach dem Workshop sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

- die Grundlagen von Computer Vision verstehen und typische Anwendungsfälle kennen,

- erste Erfahrungen mit Python-Bibliotheken für Bild- und Videoanalyse sammeln,

- in der Lage sein, Objekte in Bildern und Videos zu erkennen und zu klassifizieren,

- ein einfaches Objekt-Tracking-Beispiel selbst umsetzen können.