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Methodische Grundlagen des Daten- und KI-Managements

Sind Sie mit verschiedenen Fragestellungen der künstlichen Intelligenz und des Datenmanagements konfrontiert und möchten fundierte Entscheidungen basierend auf großen Datenmengen treffen?

Datum/Uhrzeit:
-

Veranstaltungsort:
Sterneckstraße 15 ()
9020 Klagenfurt

Veranstalter:
Alpen-Adria-Universität

Zielgruppe:
Business Development/Innovationsmanagement

Beschreibung

Das Modul richtet sich an Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit mit verschiedensten Fragestellungen des Datenmanagements konfrontiert sind und sich systematisch mit den Begrifflichkeiten, Methoden und Instrumenten in den unterschiedlichen Anwendungsfeldern von Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Umfeld vertraut machen möchten. Insbesondere sollen Führungskräfte und Mitarbeiterinnen bzw. Mitarbeiter, welche über keine fundierte Grundausbildung im IT verfügen, Kompetenzen im Bereich Daten-Management erwerben. Der Universitätslehrgang richtet sich sowohl an konkrete oder potenzielle Nutzerinnen und Nutzer von Daten und KI-Anwendungen, als auch an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger, die große Datenmengen zur Unterstützung in der Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Es werden spezifische Use Cases aus den Bereichen Logistik und Innovationsmanagement präsentiert. In weiterer Folge wird mit den KMU konkret an Themenstellungen aus den Bereichen Innovation und Logistik gearbeitet, die die TeilnehmerInnen selbst in ihren Unternehmen vorfinden.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.mot.ac.at/universitaetslehrgaenge/management-leadership/daten-und-kuenstliche-intelligenz-management/

Inhalt

 

  • Einführung in die Terminologie von digitalen Technologien
    (z.B. Big Data, Machine Learning, Bayesian Statistics, etc.)
  • Einführung in Python
  • Einführung in R

 

 

Ziele

Nach erfolgreicher Absolvierung des Faches sind die Studierenden in der Lage, die zentralen Begriffe und Technologien im Bereich Digitalisierung, Daten-Management und Künstlicher Intelligenz zu unterscheiden und zu erklären, die Anwendungsfelder von Daten- und KI-Management in Unternehmen zu definieren, in der eigenen Organisation Anwendungspotenzial für Daten- und KI-Management zu identifizieren, Anforderungen an Daten und Prozesse für den Einsatz von KI in Organisationen zu definieren, technische Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse (inkl. Big Data) zu verstehen und in Grundzügen selbst anzuwenden.

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