Beschreibung

Diese Veranstaltung ermöglicht Ihnen fundierte Einblicke in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, inklusive der Beleuchtung von betriebswirtschaftlichen Aspekten des KI-Projektmanagements. Gleichzeitig können Sie sich diese Veranstaltung im Universitätslehrgang (ULG) Daten- und KI-Management der M/O/T® Management School anrechnen lassen. Erstmalig ist diese Einzelveranstaltung auch mit Microcredentials hinterlegt. Alle Infos zum ULG und zum Thema Microcredentials finden Sie unter https://mot.ac.at/universitaetslehrgaenge/management-leadership/daten-und-kuenstliche-intelligenz-management-2/

 

Inhalt

• Überblick, Einteilung und Ziele der verschiedenen Richtungen und Methoden von KI
• Klassische/modellbasierte KI
• Maschinelles Lernen
• Betriebswirtschaftliche Aspekte von KI-Projekten

 

Ziele

Kompetenzen, die durch diesen Lehrgang erworben werden:

TeilnehmerInnen …

… kennen die wichtigsten Begriffe im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz

… kennen verschiedene Ziele von KI vor dem Hintergrund ihrer historischen Entwicklungen

… können einen groben Überblick über die heute gängigen KI-Methoden geben

… kennen den Unterschied zwischen dem Feld der klassischen/modellbasierten KI und maschinellem Lernen

… kennen den Unterschied zwischen ‚überwachtem‘ und ‚unüberwachtem‘ maschinellen Lernen

… kennen die wichtigsten Problemtypen, welche mit verschiedenen Arten von KI gelöst werden können

… können ein paar einfache KI-Methoden anwenden

… kennen die wichtigsten Rahmenbedingungen im betrieblichen Umfeld, um KI-Methoden einsetzen zu können

… kennen einen groben Klassifikationsraster um erfolgversprechende KI-Projekte im betrieblichen Umfeld identifizieren zu können