Beschreibung

Daten fallen in Unternehmen heute in nahezu allen Bereichen an – von Vertrieb und Marketing über Produktion bis hin zu Controlling. Oft fehlen jedoch die Werkzeuge und Methoden, um diese Daten verständlich aufzubereiten und fundierte Entscheidungen daraus abzuleiten. Genau hier setzt dieser Kurs an: Mit der Programmiersprache R lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, Daten professionell zu visualisieren und interaktive Anwendungen zu erstellen.

Im Kurs werden zunächst die Grundlagen der Datenaufbereitung und der Datenvisualisierung mit ggplot2 vermittelt. Schritt für Schritt lernen die Teilnehmenden, wie aus Rohdaten aussagekräftige Grafiken entstehen, die Zusammenhänge sichtbar machen und Ergebnisse klar kommunizieren. Im zweiten Teil des Kurses bekommen Teilnehmende die Gelegenheit, ihre neu erworbenen Fähigkeiten direkt an eigenen mitgebrachten Daten anzuwenden und zu vertiefen (ein alternativer Übungsdatensatz wird bereitgestellt).

Der Kurs ist praxisorientiert aufgebaut und richtet sich auch an Personen mit wenig oder keiner Programmiererfahrung. Anhand konkreter Beispiele werden typische Fragestellungen bearbeitet und direkt umgesetzt.

Inhalt

- Einführung in R und RStudio: Arbeitsumgebung, Grundkonzepte und Datenstrukturen

- Datenimport aus typischen Quellen (CSV, Excel)

- Grundlagen der Datenaufbereitung für Visualisierungen

- Einführung in ggplot2: Aufbau von Grafiken und Gestaltungsprinzipien

- Erstellung zentraler Diagrammtypen (Balken-, Linien-, Punkt- und Boxplots)

- Anpassung von Farben, Achsen, Beschriftungen und Layouts

- Grundlagen guter Datenvisualisierung und Storytelling mit Daten

- Hands-On: Aufbereitung und Visualisierung von eigenen mitgebrachten Daten

Ziele

Nach dem Workshop sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

- die Grundlagen von R und RStudio verstehen und sicher anwenden können,

- Daten importieren und für Visualisierungen aufbereiten können,

- aussagekräftige und ansprechende Grafiken mit ggplot2 erstellen können,

- den Mehrwert von Datenvisualisierung für Analyse, Kommunikation und Entscheidungsfindung erkennen und nutzen können.