Beschreibung

Datenvisualisierung ist sowohl im Zuge einer explorative Datenanalyse als auch für die Kommunikation von Analyseresultaten äußerst bedeutsam. In dieser Veranstaltung wird unter anderem erläutert welche Darstellungen sich für den jeweiligen Visualisierungszweck (in Abhängigkeit der Daten) eignen. Es soll auch auf Fallstricke bei der Datenvisualisierung und deren Vermeidung hingewiesen werden. Als Softwareumgebung wird auf R zurückgegriffen, da es umfangreiche Möglichkeiten hinsichtlich Datenvisualisierung bietet. Der Fokus liegt dabei primär auf library ggplot, einem flexiblen Tool mit niedriger Einstiegsbarriere.

Inhalt

- Einführung in die Datenvisualisierung mittels R  und RStudio,
- klassische Diagrammtypen und Visualisierungsprinzipien in der Statistik,
- kurze Einführung in das Programmieren mit R (in RStudio)
- Datenvisualisierung mit ggplot (auch im Vergleich zu base R)
- erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten in R (plotly, shiny)